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人工智慧玩遊戲超高明 真人玩家當心


ps3 遊戲片研究員今天推出一種 軟體系統,不僅可以自己學會玩49種不同的電玩遊
ps3 遊戲片研究員今天推出一種 軟體系統,不僅可以自己學會玩49種不同的電玩遊戲, 還把真人電玩ps3遊戲片推薦高手打得落花流水,發展快速的人工智慧 領域又往前邁進一大步。 谷歌旗下研究公司DeepMind團隊在科學期刊「自然 」(Nature)發表報告指出,這套系統不只不會讓真人 玩家輕鬆贏得ps3 遊戲片介紹遊戲,還可以發現就連程式設計師也不知 道的秘技。 共同開發者哈薩比斯(Demis Hassabis)說:「這 是史上首次有人打造出單一普遍學習系統,可以直接從 經驗中學習,並精通各式各樣具挑戰性任務。」 這讓我們離智慧型ps3 遊戲片排行多用途機器人的未來更近一步, 它們能自行學習後執行任務、儲存嘗試錯誤的「記憶」 ,調整行為後下次就會有更佳表現。 這支ps3 遊戲片暢銷團隊表示,這種機器將可執行從開車到規劃假 期旅遊和進行科學研究等任何作業。 哈薩比斯在自然期刊的影片中解釋:「他們(系統 )唯一獲得的資訊是(螢幕上的)像素和遊戲分數,他 們被告知的目標就是將分數最大化。」 「除此以外,它們不知道自己在玩什麼遊戲、控制 的功用、以及在遊戲中正在控制什麼。」 以螢幕上出現的球拍和球為例,真人玩家知道這個 遊戲一定跟用球拍SRT ps3遊戲片擊球有關。 相對而言,系統是利用隨機敲擊電腦鍵盤,透過嘗試錯誤開始得分來學習。


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